1. Новые покупки Показать еще

    29.05.2017: Как сэкономить до 70% на ресурсах и материалах при строительстве собственного дома (Домогацкий)

    28.05.2017: Обработка фотографий под пленку (Роман Иванов)

    28.05.2017: Съемка бутылок и напитков с одним источником света (Александр Сляднев)

    28.05.2017: Съемка блюд с одним источником света (Александр Сляднев)

    28.05.2017: Создание эффекта дыма и горящих углей в кадре (Александр Сляднев)

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    28.05.2017: Крой и Шитье - Метод Любакс (полный комплект)

    27.05.2017: Играем и творим (Галка-Игралка)

    24.05.2017: Программа на ставки Ванга-Бет 2

    22.05.2017: Идеальное свидание. Первый шаг в счастливые отношения (Юлия Ланске)

    18.05.2017: Развитие ребёнка от 5 до 7+ (Валентина Паевская)

  4. Сбор взносов Показать еще

    25.05.2017: Интуиция в бизнесе (Егор Булыгин)

    25.05.2017: [Академия Лидогенерации] Самый полный курс по продвижению на YouTube

    25.05.2017: Как делать фотоконтент для Инстаграм (Анна Бусел)

    25.05.2017: [profileschool] Экспозиция и экспонометрия в фото и видео (Дмитрий Скобелев)

    22.05.2017: Стоковая теория (Juli Rose)

Открыто

Большие данные

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Менеджер, 31 янв 2016.

Цена:
2060р.
Взнос:
40р.
Записаться

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
    1. 31 янв 2016
      #1
      Менеджер

      Менеджер Организатор Организатор

      Большие данные

      Большие данные.
      Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени




      Ориг.название:
      Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems
      Автор: Натан Марц, Джеймс Уоррен
      Формат издания: 170x240 мм (средний формат)
      Количество страниц: -
      Год выпуска: 2016

      О книге
      В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.
      В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур.
      Эта книга поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб.
      В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL.
      В этой книге рассматриваются следующие темы:
      Введение в системы больших данных.
      Описание особенностей обработки данных масштаба веб в реальном времени. Применение инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm.
      Возможность расширить свои знания и навыки за пределы традиционных баз данных.

      Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.

      Об авторах
      Натан Марц — создатель системы Apache Storm и инициатор применения лямбда-архитектуры для построения систем больших данных.
      Джеймс Уоррен — архитектор-аналитик с квалификацией в области машинного обучения и научных расчетов.

      Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике.



      Предварительный заказ. Поступит в апреле 2016. Цена может измениться.
       
    2. Загрузка...

      Похожие складчины
      1. Менеджер
      2. Менеджер
      3. Сталин
      4. hp4s
        Открыто

        Делай большие деньги играючи

        hp4s, 14 апр 2017, в разделе: Схемы заработка
      5. Сталин
        Куплено

        Большие Деньги На Большом Кино + Софт (Вячеслав Сергеев)

        Сталин, 1 апр 2017, в разделе: Схемы заработка
      6. Сталин
        Куплено

        Большие деньги на Aliexpress - Без вложений! (Дмитрий Чернышев)(2014)

        Сталин, 1 апр 2017, в разделе: Курсы по бизнесу
      7. Сталин
        Открыто

        Большие деньги на кино новинках

        Сталин, 23 мар 2017, в разделе: Схемы заработка