1. Новые покупки Показать еще

    19.01.2017: Как сделать со 100$ до 1000$ за неделю

    19.01.2017: Позитивный фотобизнес (Lena Mint)

    19.01.2017: [profileschool] Технические параметры Видео-файлов (Дмитрий Ларионов)

    19.01.2017: Как продавать, не продавая (Николай Латанский)

    19.01.2017: Индикатор Trender для форекса

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    18.01.2017: Мануал по заработку от 100$ в день, на Google Adsense!

    18.01.2017: Создание интернет-магазина от А до Я OpenCart 2.0 (от webdesign-master.ru)

    16.01.2017: Женский тренинг Дениса Байгужина с Марией Капшуковой...

    16.01.2017: Стратегия ставок на Футбол Бет-Подъем.

    13.01.2017: [Шитье] VIP конструирование для дизайнеров [приватная]

  4. Сбор взносов Показать еще

    19.01.2017: Торги по банкротству по методу Шерлока Холмса. GOLD (Олег Селифанов)

    18.01.2017: Языческое Искусство (Алексей Шадрин)

    15.01.2017: [profileschool] Языческое искусство (Алексей Шадрин)

    15.01.2017: Молниеносное создание трафикового сайта для заработка за 1 день (Александр Борисов и Руслан Белый)

    15.01.2017: Как привлечь состоятельных людей в персональную работу (Сергей Загородников)

Открыто Большие данные

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Менеджер, 31 янв 2016.

Цена:
2060р.
Взнос:
40р.

(Основной список пока пуст)

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
    1. 31 янв 2016
      #1
      Менеджер

      Менеджер Член клуба Член клуба

      Большие данные

      Большие данные.
      Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени




      Ориг.название:
      Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems
      Автор: Натан Марц, Джеймс Уоррен
      Формат издания: 170x240 мм (средний формат)
      Количество страниц: -
      Год выпуска: 2016

      О книге
      В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.
      В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур.
      Эта книга поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб.
      В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL.
      В этой книге рассматриваются следующие темы:
      Введение в системы больших данных.
      Описание особенностей обработки данных масштаба веб в реальном времени. Применение инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm.
      Возможность расширить свои знания и навыки за пределы традиционных баз данных.

      Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.

      Об авторах
      Натан Марц — создатель системы Apache Storm и инициатор применения лямбда-архитектуры для построения систем больших данных.
      Джеймс Уоррен — архитектор-аналитик с квалификацией в области машинного обучения и научных расчетов.

      Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике.



      Предварительный заказ. Поступит в апреле 2016. Цена может измениться.
       
    2. Загрузка...

      Similar Threads
      1. Менеджер
      2. Менеджер
      3. Сталин
        Открыто

        Большие деньги по своим правилам (Константин Довлатов)

        Сталин, 21 окт 2016, в разделе: Курсы по психологии
      4. Сталин
        Открыто

        Нарисуй свою жизнь сам! Как привлечь Большие Деньги

        Сталин, 26 сен 2016, в разделе: Курсы по психологии
      5. Менеджер
        Открыто

        Большие цветы - Пион, пионовидная роза и роза из бумаги

        Менеджер, 12 авг 2016, в разделе: Хобби и рукоделие
      6. Менеджер
        Открыто

        Как накачать большие мышцы дома 2.0

        Менеджер, 8 июн 2016, в разделе: Курсы по здоровью
      7. Менеджер
        Куплено

        Куда инвестировать небольшие суммы 500-1000 руб. (А. Евстегнеев)

        Менеджер, 15 май 2016, в разделе: Форекс и инвестиции