1. Новые покупки Показать еще

    09.12.2016: Полезные недельки для малышей от 1,5 до 3 лет (Лена Данилова)

    09.12.2016: ТЕНДЕР-МАСТЕР 2015 (Гуськов Дмитрий)

    08.12.2016: Игры Афродиты (Юлия Ланске, Анна Носатова)

    08.12.2016: Шоколадная обработка new (Алина Каютина)(2016)

    08.12.2016: Видео-курс по художественным эффектам "Special Effects" (Алина Каютина)(2016)

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    07.12.2016: Кaк прoдвигать сaйты Пoведенческими фaкторами - Арбaйтен

    07.12.2016: Технология получения эластичного рельефного материала под кожу крокодила

    06.12.2016: Программа для анализирования футбола «FootForecast».

    06.12.2016: Мотивационная игра "Яркое решение"

    04.12.2016: Набор для цветокоррекции в Davinci Resolve - Fovea Aspect!!!

  4. Сбор взносов Показать еще

    06.12.2016: Марафон по копирайтингу (Петр Панда)(2016)

    06.12.2016: Вебинар: «Дети» (Александр Палиенко)(2016)

    05.12.2016: Энергетическое Восстановление Волос (Аргандини Титизари)(2016)

    05.12.2016: Ответы на тест Яндекс.Метрика

    05.12.2016: Возраст от 5 до 7 лет. Проблемы и решения (Дмитрий Карпачев)

Открыто Эксперт IBM SPSS Statistics

Тема в разделе "Курсы по бизнесу", создана пользователем Менеджер, 26 сен 2014.

Цена:
46690р.
Взнос:
508р.

Основной список:

1. Andrey_Molot
    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 1/100
    1. 26 сен 2014
      #1
      Менеджер

      Менеджер Член клуба Член клуба

      Эксперт IBM SPSS Statistics

      Центр «Специалист» предлагает Вам комплексную программу обучения «Эксперт IBM SPSS Statistics». В ходе обучения Вы полностью освоите все возможности программы IBM SPSS Statistics – аналитического пакета для анализа данных и представления результатов анализа в виде таблиц и графиков.

      Освоение IBM SPSS Statistics позволит Вам подтверждать результаты своих исследований статистическими методами. Вы научитесь управлять данными для подготовки их статистическому анализу, а также производить операции над файлами данных SPSS.

      В ходе обучения Вы полностью освоите возможности конструктора простых и сложных таблиц в IBM SPSS Statistics. Вы овладеете углубленными методами анализа в программа IBM SPSS Statistics – научитесь анализировать взаимосвязь между переменными с помощью статистических тестов, производить сравнение выборок, применять различные методы анализа для изучения взаимосвязей.

      А научившись работать с модулем «Сложные выборки» программы IBM SPSS Statistics –конструктором для отбора данных выборочным методом и анализа данных выборки – Вы станете настоящим экспертом IBM SPSS Statistics.

      [​IMG]

      IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных.

      Вы научитесь работать со статистическим пакетом IBM SPSS Statistics, применение которого позволит Вам выявлять закономерности и оценивать достоверность результатов своих исследований, визуализировать статистические данные в форме табличных отчетов, диаграмм и графиков.

      Цели курса:

      • приобретение навыков ввода и обработки информации с помощью SPSS Statistics
      • освоение базовых сведений по статистическому анализу данных и основным методам прикладной статистики
      • приобретение навыков интерпретации и презентации результатов статистического анализа в программе IBM SPSS Statistics
      Категории слушателей:
      • Аналитики
      • Маркетологи
      • Социологи
      • Менеджеры по рекламе
      • Научные работники в сфере статистики
      • Научные медицинские работники
      • Специалисты по оценке рисков
      • Все те – кто используют статистические методы в своей работе.
      Модуль 1. Основные принципы статистического исследования


        • План и программа статистического исследования
        • Источники данных для статистического исследования
        • Выборочный метод
        • Основные понятия теории вероятностей
        • Шкалы измерения переменных
        • Задачи статистического анализа
        • Описательная и аналитическая статистика
        • Нулевая и альтернативная гипотезы
        • Понятие о статистических критериях
        • Выбор уровня значимости нулевой гипотезы
      Модуль 2. Структура и диалоговые окна программы SPSS



        • Запуск SPSS
        • Настройка параметров программы
        • Открытие файла данных
        • Выбор модулей и статистических процедур SPSS
        • Работа в окнах SPSS
        • Окно Редактора данных
        • Компоненты диалоговых окон
        • Запуск процедур анализа
        • Окно Вывода и его иерархия
        • Перестановка и копирование элементов Вывода
        • Скрытый режим и удаление элементов Вывода
        • Справочная система SPSS
        • Завершение работы в SPSS
      Модуль 3. Создание и редактирование файлов данных в SPSS



        • Матрица данных и особенности ее организация в SPSS
        • Ввод данных
        • Кодировка данных
        • Импорт данных из электронных таблиц и баз данных
        • Определение переменных
        • Имя, тип и другие свойства переменных
        • Выбор шкалы измерения переменных
        • Метки переменных и значений переменных
        • Вставка и удаление наблюдений и переменных
        • Копирование и вставка свойств переменных
      Модуль 4. Управление данными в SPSS



        • Отбор наблюдений
        • Выбор наблюдений с заданным условием
        • Логические операторы для отбора
        • Отбор по диапазонам
        • Отбор для текстовых переменных
        • Транспонирование наблюдений и переменных
        • Сортировка данных
        • Работа с пропущенными значениями
        • Панели инструментов
        • Панели символов
      Модуль 5. Трансформация данных в SPSS



        • Вычисление новых переменных
        • Формулировка числовых выражений
        • Арифметические операторы
        • Арифметические функции
        • Функции даты и времени в SPSS
        • Категоризация количественных переменных
        • Перекодирование существующей переменной
        • Перекодирование в новую переменную
        • Автоматическая перекодировка
      Модуль 6. Методы описательной статистики в SPSS



        • Частотный анализ для номинальных и порядковых переменных
        • Частотные таблицы
        • Абсолютная и относительная частота
        • Форматы частотных таблиц
        • Диаграммы для визуализации частотных таблиц
        • Мода
        • Медиана
        • Квартили и другие процентили
        • Процедуры для расчета статистических характеристик
        • Средняя арифметическая
        • Дисперсия и стандартное отклонение
        • Минимум и максимум
        • Коэффициенты асимметрии и эксцесса
        • Ошибка среднего
        • Z-преобразование
        • Сводка наблюдений
        • Точечные и интервальные статистические оценки
        • Доверительный интервал среднего
      Модуль 7. Исследование данных в SPSS



        • Законы распределения
        • Процедуры разведочного анализа
        • Гистограммы
        • Ящичковые диаграммы
        • Диаграммы ветвей и листьев
        • Вычисление M-оценок, процентилей и выбросов
        • Нормальный закон распределения
        • Тесты на проверку нормального распределения
        • Нормальные вероятностные графики
        • Нормализующие преобразования
        • Анализ для групп наблюдений
      Модуль 8. Работа со статистическими таблицами в SPSS



        • Мобильные таблицы в SPSS
        • Управление мобильной таблицей
        • Трансформация мобильных таблиц
        • Транспонирование и поля вращения
        • Перемещение строк и столбцов в пределах одной группы
        • Группирование и разгруппирование строк и столбцов
        • Отображение и скрытие строк и столбцов
        • Шаблоны таблиц
        • Изменение свойств в мобильных таблицах
        • Редактирование таблиц
      Модуль 9. Работа с графиками и диаграммами в SPSS



        • Типы диаграмм в SPSS
        • Процедуры и параметры построения диаграмм
        • Процедура стандартных графиков – Устаревшие диалоговые окна
        • Конструктор диаграмм
        • Использование галереи для построения диаграмм
        • Панель выбора диаграмм
        • Шаблоны диаграмм
        • Редактирование диаграмм
      Модуль 10. Сравнение средних



        • Сопряженные и независимые выборки
        • Статистические гипотезы о сравнении средних
        • Применение t-критерия Стьюдента для проверки гипотез
        • Интерпретация результатов расчета уровня значимости в гипотезах сравнения средних
        • Процедура Средние
        • Одновыборочный t-критерий для сравнения среднего с контрольной величиной
        • Процедура t-критерий для парных выборок
        • Процедура t-критерий для независимых выборок
        • Проверка гипотезы о равенстве дисперсий с помощью Левен-теста
        • Множественные сравнения средних для независимых выборок
        • Таблица дисперсионного анализа
        • Графики средних
        • Апостериорные тесты сравнения средних
      Модуль 11. Взаимосвязи на основе таблиц сопряженности



        • Создание таблиц сопряженности
        • Наблюдаемые и ожидаемые частоты в таблицах сопряженности
        • Остатки в таблицах сопряженности
        • Проценты в ячейках таблиц сопряженности
        • Критерий Хи-квадрат для проверки гипотез в таблицах сопряженности
        • Задание слоев в таблицах сопряженности
        • Графическое представление таблиц сопряженности
      Модуль 12. Корреляционный анализ



        • Задачи корреляционного анализа
        • Функциональные и корреляционные связи
        • Диаграммы рассеяния
        • Виды корреляционных взаимосвязей
        • Коэффициент корреляции Пирсона
        • Основные свойства коэффициентов корреляции
        • Процедура Парные корреляции в SPSS
        • Оценка значимости коэффициента корреляции
        • Коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла
        • Частные коэффициенты корреляции
        • Процедура Частные корреляции
        • Выявление прямых и косвенных связей
      Модуль 13. Работа с командным синтаксисом SPSS



        • Способы создания синтаксиса SPSS
        • Вставка команд синтаксиса из диалоговых окон и из окна Вывода
        • Окно Редактора синтаксиса
        • Основные синтаксические правила
        • Автозавершение
        • Цветовое кодирование
        • Запуск синтаксиса
        • Контрольные точки и закладки
        • Индикаторы выполнения синтаксиса
        • Сохранение синтаксиса





      IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Подготовка данных для статистического анализа.

      IBM SPSS Statistics – программа для профессионального статистического анализа данных. На настоящий момент это один из лидеров рынка среди профессиональных пакетов для анализа данных.

      Цель курса – научиться управлять данными для подготовки их статистическому анализу, а также производить операции над файлами данных SPSS. В курсе рассматривается весь функционал программы SPSS по управлению данными и файлами.

      Курс предназначен для специалистов, которые не только работают с готовыми базами данных для анализа, но и сами подготавливают их для проведения статистического анализа.


      Модуль 1. Импорт и экспорт файлов данных


        • Открытие файлов данных разных форматов
        • Импорт данных из электронных таблиц
        • Конструктор чтения баз данных
        • Выбор полей базы данных
        • Выбор записей базы данных
        • Задание переменных в запросе к базе данных
        • Результаты запроса к базе данных
        • Конструктор импорта текстовых файлов
        • Параметры Конструктора импорта текстовых файлов
        • Экспорт данных в другие приложения
        • Кэширование данных
      Модуль 2. Поверка корректности ввода данных



        • Процедуры настройки свойств переменных
        • Процедура Задать свойства переменных
        • Процедура Задать тип измерений для полей с неизвестным типом данных
        • Конструктор копирования свойств данных
        • Создание свойств переменных
        • Поиск дублирующихся наблюдений
        • Процедура Поиск необычных наблюдений
        • Параметры процедуры Поиск необычных наблюдений
        • Результаты процедуры Поиск необычных наблюдений
        • Задание правил проверки данных
        • Проверка данных на ошибки
      Модуль 3. Отбор данных для анализа



        • Способы отбора данных
        • Процедура Отобрать наблюдения
        • Задание условий отбора
        • Извлечение случайной выборки
        • Расщепление файла данных
        • Использование наборов переменных
      Модуль 4. Объединение и реструктуризация файлов данных



        • Процедуры объединения файлов данных
        • Добавление наблюдений
        • Добавление переменных
        • Структура файла данных
        • Реструктуризация файлов
        • Реструктуризация переменных в наблюдения
        • Реструктуризация наблюдений в переменные
        • Транспонирование данных
      Модуль 5. Преобразование данных



        • Процедуры преобразования данных
        • Агрегирование данных
        • Процедура Агрегировать данные
        • Подсчет частоты появления значений
        • Ранговые преобразования
        • Взвешивание данных
        • Оптимальная категоризация
        • Параметры процедуры Оптимальная категоризация
      Модуль 6. Представление и изучение данных



        • Процедуры для представления данных
        • Получение информации о данных
        • Построение OLAP-кубов
        • Подытоживание наблюдений
        • Отчеты с итогами по строкам
        • Отчеты с итогами по столбцам
      Модуль 7. Анализ и восстановление пропусков данных



        • Процедуры работы с пропусками в данных
        • Процедура Анализ пропущенных значений
        • Настройки статистик процедуры Анализ пропущенных значений
        • Анализ структуры пропущенных значений
        • Оценка пропущенных значений
        • Множественная импутация
        • Процедура Анализ структур пропущенных значений
        • Результаты процедуры Анализ структур пропущенных значений
        • Процедура Импутировать пропущенные значения
        • Выбор метода импутации данных
        • Задание ограничений при импутации данных
        • Настройка вывода модели импутации
        • Работа с импутированными данными

      IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Представление результатов анализа в таблицах и графиках в SPSS.

      Программа IBM SPSS Statistics — аналитический пакет для анализа данных и представления результатов анализа в виде таблиц и графиков. Данная программа имеет отдельный модуль Таблицы, который представляет собой конструктор для создания простых и сложных таблиц. В курсе подробно рассматриваются возможности конструктора таблиц.

      Курс предназначен для аналитиков, маркетологов, социологов, менеджеров по рекламе, научных работников в сфере статистики и научных медицинских работников.
      Модуль 1. Конструктор настраиваемых таблиц


        • Понятие настраиваемой таблицы
        • Структура настраиваемой таблицы
        • Вызов конструктора настраиваемых таблиц
        • Шкалы измерения, используемые при построении таблиц
        • Метки значений переменных и внешний вид таблицы
        • Процедуры управления макетом таблицы
        • Процедуры управления содержанием таблицы
      Модуль 2. Процедуры конструктора настраиваемых таблиц



        • Состыкование переменных
        • Вложение переменных
        • Задание слоев
        • Задание итожащих статистик
        • Отображение категорий
        • Вычисление категорий
        • Вывод итогов и подытогов
      Модуль 3. Приемы построения простых и сложных таблиц



        • Таблицы с одной категориальной переменной
        • Таблицы с двумя категориальными переменными
        • Состыкование переменных в таблицах
        • Вложение категориальных переменных
        • Вложение переменных в таблицах сопряженности
        • Таблицы со слоями
        • Задание в таблицах итогов и подытогов
        • Итожащие статистики для категориальных переменных
        • Итожащие статистики для количественных переменных
        • Сложные таблицы
        • Вывод итожащих статистик и итогов в разных столбцах
        • Таблицы для переменных с одинаковыми категориями
        • Задание процентов и итогов в таблицах с одинаковыми категориями
        • Вложения в таблицах с одинаковыми категориями
      Модуль 4. Управление внешним видом и печать таблиц



        • Задание заголовка и подписей к таблице
        • Настройка параметров таблицы
        • Редактирование таблиц
        • Настройки печати таблицы
        • Разбивка таблиц при печати
        • Печать таблиц со слоями
        • Печать диаграмм
      Модуль 5. Экспорт таблиц и графиков в другие приложения



        • Построение диаграмм на основе таблиц
        • Редактирование диаграмм
        • Способы экспорта таблиц и графиков
        • Экспорт с помощью копирования и вставки
        • Процедура экспорта вывода
        • Настройка параметров процедуры экспорта вывода
      Модуль 6. Таблицы с наборами множественных ответов



        • Понятие набора множественных ответов
        • Задание наборов множественных ответов
        • Дихотомические наборы множественных ответов
        • Категориальные наборы множественных ответов
        • Итоги и проценты для наборов множественных ответов
        • Подсчет числа повторяющихся ответов
        • Частотные таблицы для дихотомических наборов
        • Таблицы сопряженности с дихотомическими наборами
        • Частотные таблицы для категориальных наборов
        • Таблицы сопряженности с категориальными наборами
        • Сравнение дихотомического и категориального методов
      Модуль 7. Статистические тесты для анализа таблиц



        • Статистические критерии для анализа таблиц
        • Критерий независимости хи-квадрат
        • Влияние вложения и состыкования на вычисление критерия независимости
        • Сравнение средних по столбцам
        • Влияние вложения и состыкования на вычисления t-критерия
        • Сравнение пропорций столбцов
        • Влияние вложения и состыкования на вычисление z-критерия
        • Критерии для наборов множественных ответов и под итогов
      Модуль 8. Процедуры построения диаграмм



        • Процедуры построения диаграмм
        • Процедура Устаревшие диалоговые окна
        • Процедура Панель выбора диаграмм
        • Процедура Конструктор диаграмм
        • Метки значений переменных и внешний вид диаграмм
      Модуль 9. Работа с конструктором диаграмм



        • Кластеризация и состыкование переменных
        • Задание панелей
        • Изменения порядка отображения категорий
        • Исключение категорий
        • Редактирование шкалы на диаграмме
        • Изменение вида графических элементов
        • Параметры диаграммы
        • Задание заголовков и подписей к диаграмме
        • Задание осей и графических образов
      Модуль 10. Редактирование диаграмм



        • Редакторы диаграмм
        • Стандартный редактор диаграмм
        • Панель инструментов стандартного редактора диаграмм
        • Специальный редактор диаграмм
      Модуль 11. Приемы построения основных видов диаграмм



        • Основные виды статистических графиков
        • Гистограммы
        • Пирамидальные гистограммы
        • Диаграммы с двойными осями
        • Линейные диаграммы
        • Диаграммы-области
        • Круговые диаграммы
        • Диаграммы рассеяния
        • Ящичковые диаграммы
      IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Углубленные методы анализа.

      Модуль 1. Методы проверки статистических гипотез. Анализ взаимосвязи в таблицах сопряженности

      Статистические критерии для таблиц сопряженности

      Критерий хи-квадрат

      Критерий хи-квадрат для таблиц сопряженности 2х2

      Тест Мак-Немара

      Коэффициенты корреляции для таблиц сопряженности

      Симметричные меры связи для номинальных шкал

      Направленные меры связи для номинальных шкал

      Симметричные меры связи для порядковых шкал

      Направленные меры связи для порядковых шкал

      Оценка взаимосвязи между количественной и категориальной переменной

      Оценка риска в таблицах сопряженности

      Оценка согласованности в таблицах сопряженности

      Оценка риска с переменной слоя

      Модуль 2. Методы проверки статистических гипотез. Непараметрические методы анализа распределения выборки

      Условия применения непараметрических критериев

      Виды непараметрических критериев

      Параметры процедуры Одновыборочные критерии

      Биномиальный критерий

      Параметры биномиального критерия

      Результаты расчета биномиального критерия

      Критерий хи-квадрат

      Параметры критерия хи-квадрат

      Результаты расчета критерия хи-квадрат

      Критерий Колмогорова-Смирнова

      Параметры критерия Колмогорова-Смирнова

      Результаты расчета критерия Колмогорова-Смирнова

      Критерий знаковых рангов Вилкоксона

      Результаты расчета критерия знаковых рангов Вилкоксона

      Критерий серий

      Параметры критерия серий

      Результаты расчета критерия серий

      Запуск одновыборочных критериев через устаревшие диалоговые окна

      Модуль 3. Методы проверки статистических гипотез. Непарметрический анализ независимых выборок

      Параметры процедуры Непараметрические критерии для независимых выборок

      Критерий Манна-Уитни и Вилкоксона

      Результаты расчета критерия Манна-Уитни и Вилкоксона

      Критерий Колмогорова-Смирнова для двух выборок

      Результаты расчета критерия Колмогорова-Смирнова

      Критерий Вальда-Вольфица

      Результаты расчета критерия Вальда-Вольфица

      Критерий Мозеса

      Результаты расчета критерия Мозеса

      Критерий Крускала-Уоллиса

      Результаты расчета критерия Крускала-Уоллиса

      Критерий Джонкхира-Терпстры

      Результаты расчета критерия Джонкхира-Терпстры

      Медианный критерий

      Результаты расчета медианного критерия

      Запуск критериев для независимых выборок через устаревшие диалоговые окна

      Модуль 4. Методы проверки статистических гипотез. Непараметрический анализ зависимых выборок

      Параметры процедуры Непараметрические критерии для связанных выборок

      Критерий Мак-Немара

      Результаты расчета критерия Мак-Немара

      Критерий Кохрана

      Результаты расчета критерия Кохрана

      Критерий маргинальной однородности

      Результаты расчета критерия маргинальной однородности

      Критерий знаков

      Результаты расчета критерия знаков

      Критерий знаков Вилкоксона

      Результаты расчета критерия Вилкоксона

      Критерий Ходжеса-Лемана

      Критерий Фридмана

      Результаты расчета критерия Фридмана

      Критерий согласия Кендалла

      Запуск критериев для зависимых выборок через устаревшие диалоговые окна

      Модуль 5. Изучение и моделирование взаимосвязи. Однофакторный дисперсионный анализ

      Анализ взаимосвязи на основе дисперсии

      Модели дисперсионного анализа

      Предпосылки применения дисперсионного анализа

      Проверка предпосылок дисперсионного анализа

      Матрица данных однофакторного дисперсионного анализа

      Модель однофакторного дисперсионного анализа

      Таблица однофакторного дисперсионного анализа

      Оценка степени влияния фактора

      Процедура Однофакторный дисперсионный анализ

      Параметры процедуры Однофакторный дисперсионный анализ

      Апостериорные критерии парных сравнений

      Априорные критерии парных сравнений

      Запуск процедуры Однофакторный дисперсионный анализ через синтаксис

      Модуль 6. Изучение и моделирование взаимосвязи. Многофакторный дисперсионный анализ

      Дисперсионный анализ с двумя и более факторами

      Процедура ОЛМ-одномерная

      Графическая интерпретация взаимодействий в дисперсионном анализе

      Параметры процедуры ОЛМ-одномерная

      Апостериорные критерии парных сравнений

      Анализ контрастов

      Настройка многофакторной модели

      Характеристики точности дисперсионной модели

      Понятие о ковариационном анализе

      Запуск процедуры ОЛМ-одномерная через синтаксис

      Модуль 7. Изучение и моделирование взаимосвязи. Линейный регрессионный анализ

      Основные понятия регрессионного анализа

      Предпосылки линейного регрессионного анализа

      Парная и множественная линейная модель регрессии

      Оценка коэффициентов регрессии

      Проверка обоснованности модели регрессии

      Значимость уравнения регрессии

      Значимость коэффициентов регрессии

      Оценка точности уравнения регрессии

      Процедура Линейная регрессия

      Результаты процедуры

      Методы отбора переменных в регрессионном анализе

      Настройка параметров

      Сохранение предсказанных значений

      Сохранение остатков

      Сохранение многомерных расстояний между наблюдениями

      Сохранение статистик влияния

      Сохранение доверительных интервалов прогноза

      Вывод доверительных интервалов коэффициентов

      Вывод описательных статистик переменных

      Диагностика мультиколлинеарности

      Анализ нормальности и аномальности остатков

      Вывод графиков

      Оценка статистической устойчивости уравнения регрессии

      Модуль 8. Изучение и моделирование взаимосвязи. Нелинейный регрессионный анализ

      Нелинейные регрессионные модели

      Виды нелинейных регрессионных моделей

      Преобразование нелинейных моделей к линейным

      Процедура Подгонка кривых

      Модель асимптотической регрессии

      Процедура Нелинейная регрессия

      Настройки процедуры Нелинейная регрессия

      Результаты выполнения процедуры Нелинейная регрессия

      Логистическая регрессия

      Модуль 9. Изучение и моделирование взаимосвязи. Регрессионные модели бинарного выбора

      Понятие модели бинарного выбора

      Модель логистической регрессии

      Процедура Логистическая регрессия

      Результаты процедуры Логистическая регрессия

      Задание категориальных факторов

      Пошаговые алгоритмы логистической регрессии

      Параметры процедуры Логистическая регрессия

      Сохранение предсказанных значений и остатков

      Классификация на основе логит-моделей

      Процедура ROC-кривые

      Результаты процедуры ROC-кривые

      Пробит-модель

      Процедура Пробит анализ

      Результаты расчета пробит-модели

      Параметры процедуры Пробит анализ

      IBM SPSS Statistics. Уровень 3. Подготовка и анализ данных выборочных обследований в SPSS.
      Модуль 1. Основы теории выборочных обследований


        • Генеральная и выборочная совокупность
        • Свойства выборочной совокупности
        • Особенности выборочного метода
        • Классификация выборок
        • Виды и методы вероятностного отбора
        • Способы формирования вероятностных выборок
        • Простой случайный отбор
        • Систематический случайный отбор
        • Вероятностно-пропорциональный отбор
        • Кластерный отбор
        • Одноступенчатый кластерный отбор
        • Многоступенчатый кластерный отбор
        • Алгоритм проведения выборочных обследований
        • Определение необходимого объема выборки
      Модуль 2. Работа с конструктором отбора



        • Процедуры модуля Сложные выборки
        • Конструктор отбора
        • Параметры Конструктора отбора
        • Задание переменных плана отбора
        • Задание метода отбора
        • Методы ВПР-отбора
        • Задание объема выборки
        • Выходные переменные отбора и сводка плана
        • Расслоение на втором этапе отбора
        • Методы отбора на втором этапе отбора
        • Доля выборки на втором этапе отбора
        • Параметры отбора
        • Выходные файлы отбора и завершение отбора
        • Сводка плана и сводка отбора
      Модуль 3. Работа с конструктором подготовки к анализу



        • Конструктор подготовки к анализу
        • Параметры Конструктора подготовки к анализу
        • Задание переменных плана
        • Задание метода отбора
        • Сводка плана и завершение работы Конструктора подготовки к анализу
        • Вычисление окончательных выборочных весов
      Модуль 4. Подготовка данных выборочных обследований для анализа



        • Анализ и шкалы измерения переменных
        • План отбора и план анализа
        • Подготовка файла данных для анализа
        • Ввод данных выборочного обследования
        • Слияние файла выборки и файла собранных данных
      Модуль 5. Анализ частот данных выборочных обследований



        • Процедура Частоты
        • Параметры процедуры Частоты
        • Результаты процедуры Частоты
        • Критерий равенства долей в ячейках
        • Процедура Частоты для подсовокупностей
      Модуль 6. Анализ описательных статистик данных выборочных обследований



        • Процедура Описательные
        • Параметры процедуры Описательные
        • Результаты процедуры Описательные
        • T-критерий для описательных статистик
        • Процедура Описательные для подсовокупностей
      Модуль 7. Анализ таблиц сопряженности данных выборочных обследований



        • Процедура Таблицы сопряженности
        • Параметры процедуры Таблицы сопряженности
        • Проверка наличия взаимосвязи на основе критерия хи-квадрат
        • Оценка риска в таблицах сопряженности
        • Процедура Таблицы сопряженности для подсовокупностей
      Модуль 8. Анализ отношений данных выборочных обследований



        • Процедура Отношения
        • Параметры процедуры Отношения
        • Результаты процедуры Отношения
        • Процедура Отношения для подсовокупностей
      Модуль 9. Построение общей линейной модели взаимосвязи на основе выборочных данных



        • Общая линейная модель регрессии
        • Процедура Общая линейная модель для сложных выборок
        • Виды переменных в общей линейной модели регрессии
        • Настройка модели
        • Исследование качества модел
        • Проверка значимости модели
        • Проверка значимости коэффициентов модели
        • Интерпретация коэффициентов
        • Проверка различий между уровнями факторов и их взаимодействием
        • Исследование остатков и точности предсказания модели
      Модуль 10. Построение модели логистической регрессии на основе выборочных данных



        • Модель бинарной логистической регрессии
        • Модель мультиномиальной логистической регрессии
        • Процедура Логистическая регрессия для сложных выборок
        • Результаты процедуры Логистическая регрессия для сложных выборок
        • Исследование качества модели логистической регрессии
        • Анализ отношений шансов
        • Настройка модели
        • Анализ предсказанных вероятностей и значений зависимой переменной
        • Параметры оценки модели логистической регрессии
      Модуль 11. Построение модели порядковой регрессии на основе выборочных данных



        • Модель порядковой регрессии
        • Параметры модели порядковой регрессии и их интерпретация
        • Процедура Порядковая регрессия для сложных выборок
        • Результаты процедуры Порядковая регрессия для сложных выборок
        • Исследование качества модели порядковой регрессии
        • Анализ отношений шансов
        • Настройка модели
        • Анализ предсказанных вероятностей и значений зависимой переменной
        • Параметры оценки модели порядковой регрессии
      Модуль 12. Построение модели регрессии Кокса на основе выборочных данных



        • Исходные данные для моделирования
        • Регрессионная модель Кокса
        • Процедура Регрессия Кокса для сложных выборок
        • Результаты процедуры Регрессия Кокса для сложных выборок
        • Выбор предикторов для модели
        • Исследование качества модели регрессии Кокса
        • Задание предикторов, зависящих от времени
        • Построение модели по подгруппам
        • Графические результаты моделирования
        • Сохранение результатов моделирования
        • Экспорт результатов
        • Параметры оценивания модели
      По окончании курса Вы будете уметь:



        • Знать основы теории выборочных обследований
        • Уметь составлять план отбора для формирования выборки
        • Определять минимальный объем выборки
        • Формировать выборку в SPSS
        • Подготавливать данные выборочных обследований для анализа
        • Анализировать данные выборочных обследований


      Ссылка на продажник
       
      Последнее редактирование модератором: 17 дек 2015
    2. Загрузка...

      Similar Threads
      1. hp4s
      2. Менеджер
      3. Менеджер
        Открыто

        [Тристан Таормино] Экспертный справочник по сексу втроем

        Менеджер, 3 окт 2016, в разделе: Переводы курсов
      4. Менеджер
      5. Менеджер
      6. Менеджер
        Открыто

        Госзакупки от топового эксперта

        Менеджер, 28 сен 2016, в разделе: Курсы по бизнесу
      7. Менеджер