1. Новые складчины Показать еще

    17.12.2017: Ремонт за 1 день (Стас Рождественский)

    17.12.2017: Скетчбук 2.0 (Анна Расторгуева)

    17.12.2017: Рисуем новогодние открытки (Маша Мусиенко)

    17.12.2017: Новогодняя история. Тематический мастер-класс по созданию открытки с разными персонажами

    17.12.2017: Творческие эксперименты со светом в семейной фотографии (Анастасия Кучина)

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    17.12.2017: Мастер класс Annie Leibovitz (Энни Лейбовиц)

    11.12.2017: Обережная и гармонизирующая магия дома и его пространств (Лана Палагнюк-Симаненко)

    10.12.2017: Алмазная спина [GIPERBAREA, Игорь Fresh Ковалёв]

    08.12.2017: Цикл "Стилистика как бизнес" (Анна Шарлай)

    04.12.2017: 2 миллиона в месяц на продаже студий - Андрей Сазонов

  4. Сбор взносов Показать еще

    15.12.2017: Ущемление седалищного нерва (Александра Бонина)

    15.12.2017: Постсоблазнение (Александр Галевич)

    12.12.2017: Перерождение Рода. Исцеление судьбы (день 2) (2017) (Елена Мирная)

    02.12.2017: 15 способов удвоить трафик и увеличить активность подписчиков в Инстаграм (Ксения Потапова)

    11.11.2017: Бизнес Коучинг (Андрей Парабеллум)

Открыто [Lynda.com] Техники и концепции больших данных (Big Data)

Тема в разделе "Переводы курсов", создана пользователем Менеджер, 9 сен 2014.

Цена:
1р.
Взнос:
40р.

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
  1. 9 сен 2014
    #1
    Менеджер
    Менеджер Организатор Организатор

    [Lynda.com] Техники и концепции больших данных (Big Data)

    Техники и концепции больших данных (Big Data)
    Lynda.com на русском​

    Оригинальное название: Techniques and Concepts of Big Data
    Автор: Barton Poulson
    Продолжительность: 2ч 12м
    Дата релиза: 08 сент 2014
    Перевод: голос + субтитры


    Большие данные - это большие новости. Но что такое большие данные, и как мы их используем? Проще говоря, большие данные представляют собой данные, которые из-за их скорости, объема или разнообразия нельзя с легкость хранить и анализировать с помощью традиционных методов. Таблицы и реляционные базы данных просто не справляются с большими данными. В этом курсе Бартон Полсон показывает вам методы, которые справляются с этим, представляя все техники и концепции, связанные с сбором, хранением, обработкой и анализом больших данных, в том числе интеллектуальный анализ данных и прогностической анализ. Он объясняет отношение больших данных к науке о данных, статистике и программированию; он рассказывает, как большие данные используются в маркетинге, научных исследованиях, а также таких инструментах, как Amazon's recommendation engine; также он рассказывает об этических проблемах, которые лежат в основе их использования.,

    Темы курса:
    • Что делает большие данные "большими"
    • Как большие данные влияют на потребителей, бизнес и научные исследования
    • Связь науки о данных с большими данными
    • Этические проблемы с большими данными
    • Понимание источников и структуры больших данных
    • Хранение больших данных
    • Подготовка больших данных для анализа

    Заинтересовались – подписывайтесь!



    Складчины схожей тематики
    1. [Lynda.com] Запросы на Microsoft SQL Server 2012
    2. [Lynda.com] Осваиваем MySQL разработку
    3. [Lynda.com] Основы Microsoft Business Intelligence Stack
    4. [Lynda.com] Microsoft Business Intelligence Stack в подробностях
    5. [Lynda.com] Основы программирования: структура данных
    6. [Lynda.com] Руководство по Amazon Web Services
    7. [Lynda.com] Ubuntu Desktop Linux с самого начала
    8. [Lynda.com] Администрирование Apache Web Server
    9. [Lynda.com] Установка Apache, MySQL и PHP
    10. [Lynda.com] Введение в профессию бизнес-аналитика
    11. [Lynda.com] Основы бизнес анализа
     
    Последнее редактирование модератором: 17 дек 2015

Участники складчины [Lynda.com] Техники и концепции больших данных (Big Data) смогут написать отзыв