1. Новые покупки Показать еще

    24.05.2017: Буровая установка Родник (Владимир Почеевский)

    24.05.2017: Надоел диабет? Есть решение (Роман Никольский)

    24.05.2017: Затейники. Грибы (Марина Суздалева)

    24.05.2017: Трижды восемь (Алексей Глазичев) + Заговоры Жемины

    23.05.2017: Торги по банкротству по методу Шерлока Холмса. GOLD (Олег Селифанов)

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    22.05.2017: Идеальное свидание. Первый шаг в счастливые отношения (Юлия Ланске)

    18.05.2017: Развитие ребёнка от 5 до 7+ (Валентина Паевская)

    15.05.2017: BETGARANT ХХХ PRO - ПРОГРАММА ДЛЯ СТАВОК НА ФУТБОЛ

    14.05.2017: Java EE – профессиональная разработка

    14.05.2017: ВИДЕО-КУРС СКЕТЧИНГА (Ольга Сорокина)

  4. Сбор взносов Показать еще

    20.05.2017: Клиенты из соцсетей. Быстрый старт (Павел Бесхитров)

    20.05.2017: 33 вида ключевиков (Филипп Царевский)

    20.05.2017: Как получить тысячи клиентов из Вконтакте (Иван Беляев)

    20.05.2017: Фотосъёмки за границей (Ирина Калмыкова)

    17.05.2017: Тотальная конверсия инфомаркетинга. Убойная автоворонка продаж по шагам (Дмитрий Зверев)

Открыто

[Manning] Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Менеджер, 11 дек 2014.

Цена:
2220р.
Взнос:
40р.
Записаться

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
    1. 11 дек 2014
      #1
      Менеджер

      Менеджер Организатор Организатор

      [Manning] Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems

      Big Data
      Principles and best practices of scalable realtime data systems
      [​IMG]


      [​IMG]

      Nathan Marz and James Warren

      MEAP Began: January 2012
      Softbound print: March 2015 (est.) | 425 pages
      ISBN: 9781617290343

      DESCRIPTION

      Services like social networks, web analytics, and intelligent e-commerce often need to manage data at a scale too big for a traditional database. Complexity increases with scale and demand, and handling big data is not as simple as just doubling down on your RDBMS or rolling out some trendy new technology. Fortunately, scalability and simplicity are not mutually exclusive—you just need to take a different approach. Big data systems use many machines working in parallel to store and process data, which introduces fundamental challenges unfamiliar to most developers.

      Big Data teaches you to build these systems using an architecture that takes advantage of clustered hardware along with new tools designed specifically to capture and analyze web-scale data. It describes a scalable, easy to understand approach to big data systems that can be built and run by a small team. Following a realistic example, this book guides readers through the theory of big data systems, how to implement them in practice, and how to deploy and operate them once they're built.

      Big Data shows you how to build the back-end for a real-time service called SuperWebAnalytics.com—our version of Google Analytics. As you read, you'll discover that many standard RDBMS practices become unwieldy with large-scale data. To handle the complexities of Big Data and distributed systems, you must drastically simplify your approach. This book introduces a general framework for thinking about big data, and then shows how to apply technologies like Hadoop, Thrift, and various NoSQL databases to build simple, robust, and efficient systems to handle it.

      WHAT'S INSIDE
      • Introduction to the concepts and technologies of Big Data
      • Work with emerging tools like Hadoop, Cassandra, Thrift, and more
      • Build on the skills you've learned using traditional databases
      • Real-time processing of web-scale data
      This book requires no previous exposure to large-scale data analysis or NoSQL tools. Familiarity with traditional databases is helpful.

      Приглашаю в эту складчину всех, кто достаточно безумен, чтобы мечтать создать The Next Big Thing.

       

      Другие складчины раздела

    2. Загрузка...

      Похожие складчины
      1. hp4s
        Открыто

        Data driven marketing (Костя Солодянников, Максим Зорин)

        hp4s, 16 янв 2017, в разделе: Курсы по SEO и SMM
      2. Менеджер
        Открыто

        [WP] Advanced Database Cleaner - Мощный плагин очистки хлама из базы...

        Менеджер, 30 авг 2016, в разделе: Скрипты и программы
      3. Менеджер
        Открыто

        [WP] Advanced Database Cleaner - Мощный плагин очистки хлама из...

        Менеджер, 29 авг 2016, в разделе: Скрипты и программы
      4. Менеджер
        Открыто

        Autodata D&R "Диагностика и Ремонт"

        Менеджер, 18 авг 2016, в разделе: Авто-мото
      5. Менеджер
        Открыто

        Ember Data в жизни ( Ember Data in the Wild )

        Менеджер, 19 июн 2016, в разделе: Электронные книги
      6. Менеджер
        Открыто

        [objc.io] Advanced Swift + Core Data + Functional Swift

        Менеджер, 14 июн 2016, в разделе: Электронные книги
      7. Менеджер
        Открыто

        BigData LogManager для 1С

        Менеджер, 14 июн 2016, в разделе: Бухгалтерия и финансы