1. Новые покупки Показать еще

    23.08.2017: Конструктор фотобизнеса (Ласло Габани, Булат Алеев)

    23.08.2017: Последнее обращение к Человечеству (Николай Левашов)

    23.08.2017: Инвестиции в криптовалюты

    23.08.2017: Обучение по криптовалютам

    23.08.2017: Быстрые деньги на Директе (Рашит Сайфутдинов)

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    22.08.2017: Как заработать в "буржунете" от 40 долларов за час. (Алексей Белов)

    21.08.2017: Три легких шага к очищению кожи от родинок, папиллом и бородавок (Наталья Зубова)

    19.08.2017: [Шитьё Книги] Кутюр - Секреты жакета от Шанель

    18.08.2017: 21 минута в день на развитие лидерства (Джон Максвелл)

    09.08.2017: Как найти свой путь и дело, которое сделает тебя счастливым (Ерлан Кильдибеков)

  4. Сбор взносов Показать еще

    18.08.2017: Как повысить вовлеченность в Инстаграм? (Елена Пискарёва)

    18.08.2017: Внешний трафик для Amazon (Наталия Петрова)

    15.08.2017: Решаем жизненные проблемы через работу с телом (Ната Герман)

    14.08.2017: Идеальная хозяйка. Полный иллюстрированный курс (Ольга Колобенина, Наталия Баранова)

    13.08.2017: Оптовик 3.0 Как продавать оптом и в розницу много и долго! (Ярослав Лепёшкин и Антон Новиков)

Открыто

Методы искусственного интеллекта. Машинное обучение

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Менеджер, 15 апр 2016.

Цена:
587р.
Взнос:
40р.
Записаться

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
    1. 15 апр 2016
      #1
      Менеджер
      Менеджер Организатор Организатор

      Методы искусственного интеллекта. Машинное обучение

      Методы искусственного интеллекта
      [​IMG]
      Жанр: Техническая литература, Прочая образовательная литература
      Теги: интеллектуальная система, информационные технологии (IT), искусственный интеллект, книги для студентов и аспирантов, семантическая модель
      Правообладатель: Физматлит
      Дата выхода на ЛитРес: 27 января 2016
      Дата написания: 2011
      Общий размер: 6 MB
      Общее кол-во страниц: 281
      Размер страницы: 110 x 175 мм
      ISBN: 978-5-9221-1323-6
      Формат: PDF

      Монография содержит изложение основных методов искусственного интеллекта: методов представления знаний, методов моделирования рассуждений, методов моделирования поведения, методов обучения и приобретения знаний интеллектуальными системами. Весь материал излагается с единых позиций. В качестве основных средств используются системы правил в их общем виде и семантические сети; особенное внимание уделено неоднородным семантическим сетям, а также методам планирования и моделирования целенаправленного поведения. Системы правил использованы и для описания этих методов. Описаны методы автоматизации приобретения знаний, для чего применен аппарат неоднородных семантических сетей. Для специалистов, аспирантов и студентов старших курсов университетов, изучающих информатику и информационные технологии. Издание осуществлено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований по проекту 10-07-07014
      Математические основы машинного обучения и прогнозирования
      [​IMG]
      Жанр: Компьютеры: прочее, Математика
      Теги: искусственный интеллект, книги для студентов и аспирантов, прикладная информатика, теория игр
      Правообладатель: МЦНМО
      Дата выхода на ЛитРес: 23 февраля 2015
      Дата написания: 2014
      Общий размер: 2 MB
      Общее кол-во страниц: 305
      Размер страницы: 125 x 192 мм
      ISBN: 978-5-4439-2014-6
      Формат: PDF

      Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями.

      Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
      Продажник
       

Участники складчины Методы искусственного интеллекта. Машинное обучение смогут написать отзыв