1. Новые складчины Показать еще

    18.10.2017: Твердость характера. Как развить в себе главное качество успешных людей (Ангела Дакворт)

    18.10.2017: Музыка: секреты и секретики (Елена Сергиевская)

    18.10.2017: Бей в барабан и не бойся! (Марк Пекарский)

    18.10.2017: Здоровый позвоночник за 2 недели. 86 важнейших упражнений. Система «Светофор» (Александра Бонина)

    18.10.2017: Проектные основы инфографики. Учебное пособие (Лаптев)

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    18.10.2017: Цвет как у топовых фотографов

    17.10.2017: Натуральный соевый экстракт - Лецитин (Ольга Кондратьева)

    15.10.2017: Final Cut Pro X для Новичков

    12.10.2017: Полный курс Таро

    11.10.2017: Диски с фестиваля Ведической Астрологии Рами Блекта...

  4. Сбор взносов Показать еще

    03.10.2017: [WebSarafan] 7 способов: Как продать ваш продукт или сервис?

    03.10.2017: [profileschool] Короткометражный фильм: практика монтажа (Дарья Гладышева)

    01.10.2017: Курс по работе и заработку с Telegram

    24.09.2017: VSA. Побарный анализ (Александр Пурнов)

    11.09.2017: Атлант: Продвинутая семантика для инфосайтов

Открыто [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации...

Тема в разделе "Переводы курсов", создана пользователем Менеджер, 24 май 2016.

Цена:
1р.
Взнос:
40р.

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
    1. 24 май 2016
      #1
      Менеджер
      Менеджер Организатор Организатор

      [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации...

      Год выпуска: 03/2016
      Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills
      Продолжительность: 01:09:11
      Оригинальное название: Matplotlib for Developers

      Это питоновская библиотека для создания двухмерных графиков высокого качества (publication quality). Сделана с таким расчётом чтобы переход на неё доставил минимальные затруднения опытным пользователям Matlab. Как говориться на сайте библиотеки, Matplotlib старается сделать простые вещи простыми а сложные вещи возможными.

      Matplotlib - набор дополнительных модулей (библиотек) языка Python. Предоставляет средства для построения самых разнообразных 2D графиков и диаграмм данных. Достоинства. Отличается простотой использования - для построения весьма мудреных и красочно оформленных диаграмм достаточно нескольких строк кода. При этот качество получаемых изображений более чем достаточно для их публикования. Один из выходных формата файлов - Postscript, что, соответственно, позволяет вставлять изображения в документы TeX. Предоставляет API для встраивания своих графических объектов в приложения пользователя.
      Возможности
      - различные типы графиков (диаграммы, точечные, линейные, контурные...);
      - синтаксис на базе Python;
      - интеграция с научным вычислительным пакетом NumPy;
      - исходные данные могут быть списками и кортежами Python, либо массивами NumPy;
      - настраиваемый формат графика (масштабы осей, подписи, сетка и т.д.);
      - настраиваемый текст (тип шрифта, размер, начертание и т.д.);
      - форматирование TeX (уравнения, греческие символы и т.д.);
      - совместим с IPython (позволяет строить графики интерактивно из командной оболочки Python);
      - автоматизация - использует циклы Python для итеративного построения графиков;

      Типичные поддерживаемые форматы:
      • Encapsulated PostScript (EPS)
      • Enhanced Metafile (EMF)
      • JPEG
      • PDF
      • PNG
      • Postscript
      • RGBA («сырой» формат)
      • SVG
      • SVGZ
      • TIFF
      Основой эффективной работы Matplotlib и многих его особенностей служит синтаксис на базе Python. Есть много научных пакетов, которые позволяют строить качественные графики, но многие из них позволяют делать это непосредственно в вашем коде на Python? Кроме того, могут ли они создавать автоматизированные процедуры для итеративного построения графиков и сохранения их в графических файлах? Matplotlib позволяет выполнять все эти задачи. С его помощью вы можете сэкономить время, тратящееся на создание графиков вручную.

      Примеры работ (Скриншоты) Matplotlib:


      01. Введение
      01_01-Что такое Matplotlib
      01_02-О курсе
      01_03-Об авторе
      01_04-Как получить доступ рабочие файлы

      02. Первые шаги
      02_01-Получение кода
      02_02-Установка Matplotlib
      02_03-Quick Исследовательское данных Пример анализа
      02_04-Использование Matplotlib С Jupyter
      02_05-интерфейсах Matplotlib Pylab, pyplot И OO API
      01. Introduction
      01_01-What Is Matplotlib
      01_02-About The Course
      01_03-About The Author
      01_04-How To Access Your Working Files

      02. First Steps
      02_01-Getting The Code
      02_02-Installing Matplotlib
      02_03-Quick Exploratory Data Analysis Example
      02_04-Using Matplotlib With Jupyter
      02_05-The Interfaces Of Matplotlib Pylab, pyplot And OO API

      // Сам курс не покупается, а берется в паблике
      // Как наберется народ, найдется и переводчик и организатор :)
      // Заинтересовались – подписывайтесь!:)
       

Участники складчины [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации... смогут написать отзыв