1. Новые покупки Показать еще

    25.07.2017: Ясновидение от ведьмы

    24.07.2017: Сумрачные хроники-2 (Константин Шереметьев)

    24.07.2017: DLE плагин - Платный переход в группу

    24.07.2017: Основы системы Дизайн Человека - Центры

    24.07.2017: Фестиваль воркшопов Moscow Photofest

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    25.07.2017: Ясновидение от ведьмы

    24.07.2017: DLE плагин - Платный переход в группу

    24.07.2017: Курсы по эзотерике

    22.07.2017: Делаем куклу вуду из воска

    22.07.2017: Бонусхантинг в сфере спортивных ставок, пошаговое руководство (2017)

  4. Сбор взносов Показать еще

    17.07.2017: Уличные тренировки. Городской воркаут (Эл Кавадло, Дэнни Кавадло)

    16.07.2017: Оптовый бизнес под ключ. Стройматериалы (Артем Бахтин)

    14.07.2017: Индикатор паттернов PZ Harmonic Trading V5.0 для МТ4

    14.07.2017: Стратегия Футбол-STAT (Андрей Явкин)

    14.07.2017: Doji reversal indicator для МТ4

Открыто

[O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации...

Тема в разделе "Переводы курсов", создана пользователем Менеджер, 24 май 2016.

Цена:
1р.
Взнос:
40р.
Записаться

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
    1. 24 май 2016
      #1
      Менеджер
      Менеджер Организатор Организатор

      [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации...

      Год выпуска: 03/2016
      Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills
      Продолжительность: 01:00:44
      Оригинальное название: Matplotlib for Developers

      Это питоновская библиотека для создания двухмерных графиков высокого качества (publication quality). Сделана с таким расчётом чтобы переход на неё доставил минимальные затруднения опытным пользователям Matlab. Как говориться на сайте библиотеки, Matplotlib старается сделать простые вещи простыми а сложные вещи возможными.

      Matplotlib - набор дополнительных модулей (библиотек) языка Python. Предоставляет средства для построения самых разнообразных 2D графиков и диаграмм данных. Достоинства. Отличается простотой использования - для построения весьма мудреных и красочно оформленных диаграмм достаточно нескольких строк кода. При этот качество получаемых изображений более чем достаточно для их публикования. Один из выходных формата файлов - Postscript, что, соответственно, позволяет вставлять изображения в документы TeX. Предоставляет API для встраивания своих графических объектов в приложения пользователя.
      Возможности
      - различные типы графиков (диаграммы, точечные, линейные, контурные...);
      - синтаксис на базе Python;
      - интеграция с научным вычислительным пакетом NumPy;
      - исходные данные могут быть списками и кортежами Python, либо массивами NumPy;
      - настраиваемый формат графика (масштабы осей, подписи, сетка и т.д.);
      - настраиваемый текст (тип шрифта, размер, начертание и т.д.);
      - форматирование TeX (уравнения, греческие символы и т.д.);
      - совместим с IPython (позволяет строить графики интерактивно из командной оболочки Python);
      - автоматизация - использует циклы Python для итеративного построения графиков;

      Типичные поддерживаемые форматы:
      • Encapsulated PostScript (EPS)
      • Enhanced Metafile (EMF)
      • JPEG
      • PDF
      • PNG
      • Postscript
      • RGBA («сырой» формат)
      • SVG
      • SVGZ
      • TIFF
      Основой эффективной работы Matplotlib и многих его особенностей служит синтаксис на базе Python. Есть много научных пакетов, которые позволяют строить качественные графики, но многие из них позволяют делать это непосредственно в вашем коде на Python? Кроме того, могут ли они создавать автоматизированные процедуры для итеративного построения графиков и сохранения их в графических файлах? Matplotlib позволяет выполнять все эти задачи. С его помощью вы можете сэкономить время, тратящееся на создание графиков вручную.

      Примеры работ (Скриншоты) Matplotlib:


      05. Настройка Matplotlib
      05_01-конфигурации rcParams И matplotlibrc.
      05_02-Style Sheets.
      05_03-Пользовательские таблицы стилей.

      06. Интерактивность
      Обработка 06_01-Event.
      06_02-Создание интерфейса с ipywidgets.
      06_03-Refining ipywidgets интерфейс.
      05. Configuring Matplotlib
      05_01-Configuration rcParams And matplotlibrc.
      05_02-Style Sheets.
      05_03-Custom Style Sheets.

      06. Interactivity
      06_01-Event Handling.
      06_02-Creating An Interface With ipywidgets.
      06_03-Refining An ipywidgets Interface.

      // Сам курс не покупается, а берется в паблике
      // Как наберется народ, найдется и переводчик и организатор :)
      // Заинтересовались – подписывайтесь!:)
       

Участники складчины [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации... смогут написать отзыв