1. Новые покупки Показать еще

    20.08.2017: Психология согласия. Революционная методика убеждения до начала убеждения (Роберт Чалдини)

    20.08.2017: ЛТР длительные отношения с девушкой (УмНик)

    20.08.2017: Король общения (Том Тореро)

    20.08.2017: Запуск (Аяз Шабутдинов)

    20.08.2017: Создание сообществ ВКонтакте приносящих прибыль

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    19.08.2017: [Шитьё Книги] Кутюр - Секреты жакета от Шанель

    18.08.2017: 21 минута в день на развитие лидерства (Джон Максвелл)

    09.08.2017: Как найти свой путь и дело, которое сделает тебя счастливым (Ерлан Кильдибеков)

    09.08.2017: Форекс.ментор.Лондон - прибыльных сделок под 94% с 2010...

    07.08.2017: Система убеждения и продаж от реального Волка с...

  4. Сбор взносов Показать еще

    15.08.2017: Решаем жизненные проблемы через работу с телом (Ната Герман)

    14.08.2017: Идеальная хозяйка. Полный иллюстрированный курс (Ольга Колобенина, Наталия Баранова)

    13.08.2017: Оптовик 3.0 Как продавать оптом и в розницу много и долго! (Ярослав Лепёшкин и Антон Новиков)

    08.08.2017: Анатомия движения для всех (Наталья Королёва)

    08.08.2017: тема сбор взносов

Открыто

[O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации...

Тема в разделе "Переводы курсов", создана пользователем Менеджер, 24 май 2016.

Цена:
1р.
Взнос:
40р.
Записаться

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
    1. 24 май 2016
      #1
      Менеджер
      Менеджер Организатор Организатор

      [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации...

      Год выпуска: 03/2016
      Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills
      Продолжительность: 01:19:10
      Оригинальное название: Matplotlib for Developers

      Это питоновская библиотека для создания двухмерных графиков высокого качества (publication quality). Сделана с таким расчётом чтобы переход на неё доставил минимальные затруднения опытным пользователям Matlab. Как говориться на сайте библиотеки, Matplotlib старается сделать простые вещи простыми а сложные вещи возможными.

      Matplotlib - набор дополнительных модулей (библиотек) языка Python. Предоставляет средства для построения самых разнообразных 2D графиков и диаграмм данных. Достоинства. Отличается простотой использования - для построения весьма мудреных и красочно оформленных диаграмм достаточно нескольких строк кода. При этот качество получаемых изображений более чем достаточно для их публикования. Один из выходных формата файлов - Postscript, что, соответственно, позволяет вставлять изображения в документы TeX. Предоставляет API для встраивания своих графических объектов в приложения пользователя.
      Возможности
      - различные типы графиков (диаграммы, точечные, линейные, контурные...);
      - синтаксис на базе Python;
      - интеграция с научным вычислительным пакетом NumPy;
      - исходные данные могут быть списками и кортежами Python, либо массивами NumPy;
      - настраиваемый формат графика (масштабы осей, подписи, сетка и т.д.);
      - настраиваемый текст (тип шрифта, размер, начертание и т.д.);
      - форматирование TeX (уравнения, греческие символы и т.д.);
      - совместим с IPython (позволяет строить графики интерактивно из командной оболочки Python);
      - автоматизация - использует циклы Python для итеративного построения графиков;

      Типичные поддерживаемые форматы:
      • Encapsulated PostScript (EPS)
      • Enhanced Metafile (EMF)
      • JPEG
      • PDF
      • PNG
      • Postscript
      • RGBA («сырой» формат)
      • SVG
      • SVGZ
      • TIFF
      Основой эффективной работы Matplotlib и многих его особенностей служит синтаксис на базе Python. Есть много научных пакетов, которые позволяют строить качественные графики, но многие из них позволяют делать это непосредственно в вашем коде на Python? Кроме того, могут ли они создавать автоматизированные процедуры для итеративного построения графиков и сохранения их в графических файлах? Matplotlib позволяет выполнять все эти задачи. С его помощью вы можете сэкономить время, тратящееся на создание графиков вручную.

      Примеры работ (Скриншоты) Matplotlib:


      07. Карты В Matplotlib
      07_01-Что такое проекция карты.
      07_02-Базовая карта.
      07_03-Создание Choropleth С Matplotlib.
      07_04-Создание плотности точек карты.

      08. Matplotlib экосистем
      08_01-Сиборн.
      08_02-панды.
      08_03-Веб.

      09. Заключение
      09_01-Заключение.
      07. Maps In Matplotlib
      07_01-What Is A Map Projection.
      07_02-Basemap.
      07_03-Creating A Choropleth With Matplotlib.
      07_04-Creating A Dot Density Map.

      08. The Matplotlib Ecosystem
      08_01-Seaborn.
      08_02-Pandas.
      08_03-The Web.

      09. Conclusion
      09_01-Conclusion.

      // Сам курс не покупается, а берется в паблике
      // Как наберется народ, найдется и переводчик и организатор :)
      // Заинтересовались – подписывайтесь!:)
       

Участники складчины [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации... смогут написать отзыв