1. Новые складчины Показать еще

    17.12.2017: Ремонт за 1 день (Стас Рождественский)

    17.12.2017: Скетчбук 2.0 (Анна Расторгуева)

    17.12.2017: Рисуем новогодние открытки (Маша Мусиенко)

    17.12.2017: Новогодняя история. Тематический мастер-класс по созданию открытки с разными персонажами

    17.12.2017: Творческие эксперименты со светом в семейной фотографии (Анастасия Кучина)

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    17.12.2017: Мастер класс Annie Leibovitz (Энни Лейбовиц)

    11.12.2017: Обережная и гармонизирующая магия дома и его пространств (Лана Палагнюк-Симаненко)

    10.12.2017: Алмазная спина [GIPERBAREA, Игорь Fresh Ковалёв]

    08.12.2017: Цикл "Стилистика как бизнес" (Анна Шарлай)

    04.12.2017: 2 миллиона в месяц на продаже студий - Андрей Сазонов

  4. Сбор взносов Показать еще

    15.12.2017: Ущемление седалищного нерва (Александра Бонина)

    15.12.2017: Постсоблазнение (Александр Галевич)

    12.12.2017: Перерождение Рода. Исцеление судьбы (день 2) (2017) (Елена Мирная)

    02.12.2017: 15 способов удвоить трафик и увеличить активность подписчиков в Инстаграм (Ксения Потапова)

    11.11.2017: Бизнес Коучинг (Андрей Парабеллум)

Открыто [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации...

Тема в разделе "Переводы курсов", создана пользователем Менеджер, 24 май 2016.

Цена:
1р.
Взнос:
40р.

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
  1. 24 май 2016
    #1
    Менеджер
    Менеджер Организатор Организатор

    [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации...

    Год выпуска: 03/2016
    Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills
    Продолжительность: 01:19:10
    Оригинальное название: Matplotlib for Developers

    Это питоновская библиотека для создания двухмерных графиков высокого качества (publication quality). Сделана с таким расчётом чтобы переход на неё доставил минимальные затруднения опытным пользователям Matlab. Как говориться на сайте библиотеки, Matplotlib старается сделать простые вещи простыми а сложные вещи возможными.

    Matplotlib - набор дополнительных модулей (библиотек) языка Python. Предоставляет средства для построения самых разнообразных 2D графиков и диаграмм данных. Достоинства. Отличается простотой использования - для построения весьма мудреных и красочно оформленных диаграмм достаточно нескольких строк кода. При этот качество получаемых изображений более чем достаточно для их публикования. Один из выходных формата файлов - Postscript, что, соответственно, позволяет вставлять изображения в документы TeX. Предоставляет API для встраивания своих графических объектов в приложения пользователя.
    Возможности
    - различные типы графиков (диаграммы, точечные, линейные, контурные...);
    - синтаксис на базе Python;
    - интеграция с научным вычислительным пакетом NumPy;
    - исходные данные могут быть списками и кортежами Python, либо массивами NumPy;
    - настраиваемый формат графика (масштабы осей, подписи, сетка и т.д.);
    - настраиваемый текст (тип шрифта, размер, начертание и т.д.);
    - форматирование TeX (уравнения, греческие символы и т.д.);
    - совместим с IPython (позволяет строить графики интерактивно из командной оболочки Python);
    - автоматизация - использует циклы Python для итеративного построения графиков;

    Типичные поддерживаемые форматы:
    • Encapsulated PostScript (EPS)
    • Enhanced Metafile (EMF)
    • JPEG
    • PDF
    • PNG
    • Postscript
    • RGBA («сырой» формат)
    • SVG
    • SVGZ
    • TIFF
    Основой эффективной работы Matplotlib и многих его особенностей служит синтаксис на базе Python. Есть много научных пакетов, которые позволяют строить качественные графики, но многие из них позволяют делать это непосредственно в вашем коде на Python? Кроме того, могут ли они создавать автоматизированные процедуры для итеративного построения графиков и сохранения их в графических файлах? Matplotlib позволяет выполнять все эти задачи. С его помощью вы можете сэкономить время, тратящееся на создание графиков вручную.

    Примеры работ (Скриншоты) Matplotlib:


    07. Карты В Matplotlib
    07_01-Что такое проекция карты.
    07_02-Базовая карта.
    07_03-Создание Choropleth С Matplotlib.
    07_04-Создание плотности точек карты.

    08. Matplotlib экосистем
    08_01-Сиборн.
    08_02-панды.
    08_03-Веб.

    09. Заключение
    09_01-Заключение.
    07. Maps In Matplotlib
    07_01-What Is A Map Projection.
    07_02-Basemap.
    07_03-Creating A Choropleth With Matplotlib.
    07_04-Creating A Dot Density Map.

    08. The Matplotlib Ecosystem
    08_01-Seaborn.
    08_02-Pandas.
    08_03-The Web.

    09. Conclusion
    09_01-Conclusion.

    // Сам курс не покупается, а берется в паблике
    // Как наберется народ, найдется и переводчик и организатор :)
    // Заинтересовались – подписывайтесь!:)
     

Участники складчины [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации... смогут написать отзыв