1. Новые покупки Показать еще

    19.02.2017: 32 ошибки в рекламных объявлениях (Ирина Федотова)

    19.02.2017: DBA: Введение в профессию (PROFIT)

    19.02.2017: Тренируем память и интеллект методом Шерлока Холмса

    19.02.2017: Визуализация: Ключ к силе (Lee)

    19.02.2017: Создаем отношения (Lee)

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    19.02.2017: [Специалист] PHP. Уровень 1-4 (2015)

    18.02.2017: Разбор базы английского на примере м/ф Peppa Pig

    18.02.2017: ГОТОВЫЙ КОМПЛЕКТ ПАРТНЕРА "ВЫДАЧА ИПОТЕК" - 15 ВИДЕО УРОКОВ, ССЫЛКИ НА НЕОБХОДИМЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ

    17.02.2017: ТОЧНЫЕ ПЛАТНЫЕ ПРОГНОЗЫ НА СПОРТ

    17.02.2017: А. Егармин Профессия инвестор 2017

  4. Сбор взносов Показать еще

    18.02.2017: Как я зарабатываю на YouTube 1318$ в месяц? (Александр Беляшов)

    16.02.2017: Вебинар "Как раскрепостить клиента?" (Lena Mint)

    14.02.2017: Дивидендный трейдинг. Базовый курс (Лариса Морозова)

    14.02.2017: Интенсив по раскрутке инстаграм

    11.02.2017: [profileschool] Секреты современного искусства: Сальвадор Дали (Алексей Шадрин)

Открыто [Специалист]Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL...

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Менеджер, 3 авг 2016.

Цена:
6300р.
Взнос:
69р.

(Основной список пока пуст)

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
    1. 3 авг 2016
      #1
      Менеджер

      Менеджер Член клуба Член клуба

      [Специалист]Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL...

      Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL Server

      По окончании курса Вы будете уметь:

      • Использовать все возможности механизма полнотекстового поиска
      • Выполнять семантический анализ текстов
      • Использовать фонетический и семантический поиск
      • Разрабатывать программные модули для поиска в базах данных
      • Эксплуатировать и обслуживать базы данных, содержащие полнотекстовые индексы
      • Настраивать и расширять механизм полнотекстового поиска в базах данных
      Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

      Продолжительность курса - 8 ак. ч.

      Модуль 1. Постановка задачи
      Задачи хранения, обработки и анализа текстов
      Строковые типы данных: VarChar, Text
      Работа с текстом в формате «юникод»: NVarChar, SCSU
      Хранение текста в BLOB’ах: BLOB, CLOB, NCLOB, типы документов
      Хранение текста в файлах и файловых таблицах: FileStream, FileTables
      Текст в XML-документах: кодировки, языковая разметка, элементы, атрибуты
      Загрузка текста в базу данных: OpenRowset-BULK
      Режимы упорядочения и работа с диакритами: Collate, регистр, диакритические знаки
      Режимы поиска: строковый, полнотекстовый, морфологический, фонетический, семантический, аналитический
      Параметризация поиска: язык запросов, операторы, параметры
      Требования к оформлению результатов поиска: ранжирование, сниппеты, подсветка, постраничная выдача
      Оценка качества поиска: точность, отклик, производительность
      1
      Модуль 2. Простые средства текстового поиска
      Поисковые строковые функции: CharIndex, PatIndex
      Вспомогательные строковые функции: Concat, Replace, Stuff, Substring, Reverse, Upper, Lower
      Поиск по шаблону: LIKE
      Использование регулярных выражений: VBScript.RegExp, Regex.Match
      1
      Модуль 3. Механизм полнотекстового поиска
      Подготовка индексов: типы данных, привязка к строке, язык, тип документа, обновление
      Базовые возможности полнотекстового поиска: Contains, FreeText, ContainsTable, FreeTextTable
      Логические выражения в полнотекстовых запросах: AND, OR, NOT
      Полнотекстовые операции: префиксы, генерализация, INFLECTIONAL, THESAURUS
      Весовые коэффициенты и расстояния: NEAR, WEIGHT
      1
      Модуль 4. Подготовка результатов поиска
      Табличный вывод результатов: соединение с ContainsTable и FreeTextTable
      Генерация сниппетов и подсветка: простые сниппеты, подсветка с учётом словоформ
      Ранжирование: простое, взвешенное, с колоночными мультипликаторами
      Постраничная выдача: Row_Number, OFFSET, FETCH
      Параметризация поиска: простые и сложные формы, язык запросов
      1
      Модуль 5. Языковые особенности
      Языковая разметка текста: LCID, xml:lang, индексирование, парсинг
      Хранение многоязычных документов: табличное, колоночное, с языковым атрибутом, XML
      Морфология: генерализация, парсинг
      Работа с документами на нескольких языках: запросы с явным указанием языка, фильтрация по языковому атрибуту
      Синонимы: THESAURUS, подстановки и расширения
      Шумовые слова: просмотр, редактирование, привязка, генерализация шумовых слов
      1
      Модуль 6. Подготовка баз данных
      Серверные компоненты полнотекстового поиска: установка и настройка
      Ресурсы операционной системы: службы, фильтры, файлы
      Подготовка фильтров: установка, тестирование, интерфейс, стандартные установочные наборы
      Настройка базы данных для работы с текстом: каталоги, файловые группы, включение механизма поиска
      Выбор механизма хранения: BLOB, XML, текст, FileStream
      Работа со словарями синонимов: редактирование и загрузка словарей, подстановки и расширения, приоритеты
      Настройка шумовых слов: подключение, влияние на индексирование
      Создание и настройка полнотекстовых индексов: режим отслеживания, обновление
      Обслуживание полнотекстовых индексов и каталогов: мониторинг, обновление
      1
      Модуль 7. Эксплуатация и устранение проблем
      Серверные диагностические инструменты: настройки, служебные процедуры, DMV/DMF
      Диагностика и мониторинг полнотекстовых индексов: документы, ключевые слова, события
      Диагностика и мониторинг полнотекстовых запросов: парсинг, трассировка
      1
      Модуль 8. Расширение полнотекстового поиска
      Семантический поиск: подготовка базы данных, ключевые фразы, похожие документы
      Фонетический поиск: Soundex, Difference: NYSIIS
      Вычисление расстояний между словами: по Хэммингу, по Левенштейну, LCS
      Анализ N-грамм: триграммы, 4-граммы,
      Векторный анализ текста: простые и взвешенные координаты
      Задачи класса «Text Mining»: NLP
       
    2. Загрузка...

      Похожие складчины
      1. Менеджер
        Открыто

        Хорарная астрология (Мастер)

        Менеджер, 20 июн 2016, в разделе: Курсы по эзотерике
      2. Менеджер
        Открыто

        Торговля опционами (мастер)

        Менеджер, 10 июн 2016, в разделе: Форекс и инвестиции