1. Новые складчины Показать еще

    15.12.2017: С нуля до первых фотографий за 1 день (Александр Ипполитов)

    15.12.2017: Воркшоп по фотографии с Jerry Ghionis: "День" (на русском языке)

    15.12.2017: Конспекты комплексных развивающих занятий для детей от 4 до 5 лет (10 месяцев)

    14.12.2017: [Fl-StudioPro] Все техники современного Sidechain (Paul Wallen)

    14.12.2017: Творческие эксперименты со светом в фотографии (Анастасия Кучина)

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    11.12.2017: Обережная и гармонизирующая магия дома и его пространств (Лана Палагнюк-Симаненко)

    10.12.2017: Алмазная спина [GIPERBAREA, Игорь Fresh Ковалёв]

    08.12.2017: Цикл "Стилистика как бизнес" (Анна Шарлай)

    04.12.2017: 2 миллиона в месяц на продаже студий - Андрей Сазонов

    04.12.2017: Биология (Videouroki) 6-7 класс

  4. Сбор взносов Показать еще

    02.12.2017: 15 способов удвоить трафик и увеличить активность подписчиков в Инстаграм (Ксения Потапова)

    11.11.2017: Бизнес Коучинг (Андрей Парабеллум)

    07.11.2017: Курс по работе и заработку с Telegram

    23.07.2017: Pоwer Еnglish Clаss (Наташа Купep)

    11.07.2017: Защита и Очистка.

Открыто [Специалист]Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL...

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Менеджер, 3 авг 2016.

Цена:
6300р.
Взнос:
69р.

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
  1. 3 авг 2016
    #1
    Менеджер
    Менеджер Организатор Организатор

    [Специалист]Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL...

    Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL Server

    По окончании курса Вы будете уметь:

    • Использовать все возможности механизма полнотекстового поиска
    • Выполнять семантический анализ текстов
    • Использовать фонетический и семантический поиск
    • Разрабатывать программные модули для поиска в базах данных
    • Эксплуатировать и обслуживать базы данных, содержащие полнотекстовые индексы
    • Настраивать и расширять механизм полнотекстового поиска в базах данных
    Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

    Продолжительность курса - 8 ак. ч.

    Модуль 1. Постановка задачи
    Задачи хранения, обработки и анализа текстов
    Строковые типы данных: VarChar, Text
    Работа с текстом в формате «юникод»: NVarChar, SCSU
    Хранение текста в BLOB’ах: BLOB, CLOB, NCLOB, типы документов
    Хранение текста в файлах и файловых таблицах: FileStream, FileTables
    Текст в XML-документах: кодировки, языковая разметка, элементы, атрибуты
    Загрузка текста в базу данных: OpenRowset-BULK
    Режимы упорядочения и работа с диакритами: Collate, регистр, диакритические знаки
    Режимы поиска: строковый, полнотекстовый, морфологический, фонетический, семантический, аналитический
    Параметризация поиска: язык запросов, операторы, параметры
    Требования к оформлению результатов поиска: ранжирование, сниппеты, подсветка, постраничная выдача
    Оценка качества поиска: точность, отклик, производительность
    1
    Модуль 2. Простые средства текстового поиска
    Поисковые строковые функции: CharIndex, PatIndex
    Вспомогательные строковые функции: Concat, Replace, Stuff, Substring, Reverse, Upper, Lower
    Поиск по шаблону: LIKE
    Использование регулярных выражений: VBScript.RegExp, Regex.Match
    1
    Модуль 3. Механизм полнотекстового поиска
    Подготовка индексов: типы данных, привязка к строке, язык, тип документа, обновление
    Базовые возможности полнотекстового поиска: Contains, FreeText, ContainsTable, FreeTextTable
    Логические выражения в полнотекстовых запросах: AND, OR, NOT
    Полнотекстовые операции: префиксы, генерализация, INFLECTIONAL, THESAURUS
    Весовые коэффициенты и расстояния: NEAR, WEIGHT
    1
    Модуль 4. Подготовка результатов поиска
    Табличный вывод результатов: соединение с ContainsTable и FreeTextTable
    Генерация сниппетов и подсветка: простые сниппеты, подсветка с учётом словоформ
    Ранжирование: простое, взвешенное, с колоночными мультипликаторами
    Постраничная выдача: Row_Number, OFFSET, FETCH
    Параметризация поиска: простые и сложные формы, язык запросов
    1
    Модуль 5. Языковые особенности
    Языковая разметка текста: LCID, xml:lang, индексирование, парсинг
    Хранение многоязычных документов: табличное, колоночное, с языковым атрибутом, XML
    Морфология: генерализация, парсинг
    Работа с документами на нескольких языках: запросы с явным указанием языка, фильтрация по языковому атрибуту
    Синонимы: THESAURUS, подстановки и расширения
    Шумовые слова: просмотр, редактирование, привязка, генерализация шумовых слов
    1
    Модуль 6. Подготовка баз данных
    Серверные компоненты полнотекстового поиска: установка и настройка
    Ресурсы операционной системы: службы, фильтры, файлы
    Подготовка фильтров: установка, тестирование, интерфейс, стандартные установочные наборы
    Настройка базы данных для работы с текстом: каталоги, файловые группы, включение механизма поиска
    Выбор механизма хранения: BLOB, XML, текст, FileStream
    Работа со словарями синонимов: редактирование и загрузка словарей, подстановки и расширения, приоритеты
    Настройка шумовых слов: подключение, влияние на индексирование
    Создание и настройка полнотекстовых индексов: режим отслеживания, обновление
    Обслуживание полнотекстовых индексов и каталогов: мониторинг, обновление
    1
    Модуль 7. Эксплуатация и устранение проблем
    Серверные диагностические инструменты: настройки, служебные процедуры, DMV/DMF
    Диагностика и мониторинг полнотекстовых индексов: документы, ключевые слова, события
    Диагностика и мониторинг полнотекстовых запросов: парсинг, трассировка
    1
    Модуль 8. Расширение полнотекстового поиска
    Семантический поиск: подготовка базы данных, ключевые фразы, похожие документы
    Фонетический поиск: Soundex, Difference: NYSIIS
    Вычисление расстояний между словами: по Хэммингу, по Левенштейну, LCS
    Анализ N-грамм: триграммы, 4-граммы,
    Векторный анализ текста: простые и взвешенные координаты
    Задачи класса «Text Mining»: NLP
     

Участники складчины [Специалист]Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL... смогут написать отзыв