1. Новые складчины Показать еще

    14.12.2017: [Fl-StudioPro] Все техники современного Sidechain (Paul Wallen)

    14.12.2017: Воркшоп по фотографии с Jerry Ghionis: "День" (на русском языке)

    14.12.2017: Творческие эксперименты со светом в фотографии (Анастасия Кучина)

    14.12.2017: На шоппинг гид с Fisher и Vision (Катя Фишер, Katrin Vision)

    14.12.2017: Михаил Рысак. Гормональный апгрейд. 2 поток. 2017 год. Новая информация.

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    11.12.2017: Обережная и гармонизирующая магия дома и его пространств (Лана Палагнюк-Симаненко)

    10.12.2017: Алмазная спина [GIPERBAREA, Игорь Fresh Ковалёв]

    08.12.2017: Цикл "Стилистика как бизнес" (Анна Шарлай)

    04.12.2017: 2 миллиона в месяц на продаже студий - Андрей Сазонов

    04.12.2017: Биология (Videouroki) 6-7 класс

  4. Сбор взносов Показать еще

    02.12.2017: 15 способов удвоить трафик и увеличить активность подписчиков в Инстаграм (Ксения Потапова)

    11.11.2017: Бизнес Коучинг (Андрей Парабеллум)

    07.11.2017: Курс по работе и заработку с Telegram

    23.07.2017: Pоwer Еnglish Clаss (Наташа Купep)

    11.07.2017: Защита и Очистка.

Открыто [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas [2015]

Тема в разделе "Переводы курсов", создана пользователем Менеджер, 21 сен 2015.

Цена:
1р.
Взнос:
40р.

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
  1. 21 сен 2015
    #1
    Менеджер
    Менеджер Организатор Организатор

    [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas [2015]

    Собираем на перевод
    [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas [2015]
    Пакет Pandas делает Python мощным инструментом для анализа данных.
    Пакет дает возможность строить сводные таблицы, выполнять группировки, предоставляет удобный доступ к табличным данным, а при наличии пакета matplotlib дает возможность рисовать графики на полученных наборах данных.
    Основными являются Series и DataFrame.
    Series – это проиндексированный одномерный массив значений. Он похож на простой словарь типа dict, где имя элемента будет соответствовать индексу, а значение – значению записи.
    DataFrame — это проиндексированный многомерный массив значений, соответственно каждый столбец DataFrame, является структурой Series.

    Pandas является неплохой альтернативой Excel при работе с большими объемами данных.

    В этом курсе озвучивается:
    - Введение в Pandas:
    • Создание кадров данных и навигация по ним
    • Срезы, начальная часть, конечная часть
    • Индексация
    • Визуализация данных
    • Преобразование списка Python в Pandas Series
    - Утилиты ввода-вывода:
    • Чтение и запись в CSV
    • Операции ввода-вывода
    • Чтение и запись HDF
    • Чтение и запись JSON
    • Чтение и запись Pickle
    - Операции Pandas:
    • Манипуляции с колонкой (Операции по колонкам, создавая новые)
    • Категоризация колонок и DataFrame
    • Статистические функции с данными
    • Перемещение статистики
    - Пропущенные данные, скачки
    • Удаление Na
    • Filling Forward And Backward Na
    • Обнаружение выбросов
    - Комбинирование Dataframes
    • Конкатенация - операция склеивания объектов линейной структуры, обычно строк.
    • Добавление DataFrame
    • Слияние DataFrame
    • Присоединение DataFrame
    - Дополнительные операции
    • Основные сортировка
    • Сортировка по нескольким правилам
    • Основы передискретизации времени и показателей
    • Повторная выборка для OHLC
    • Корреляция и ковариация
    • Отображение пользовательских функций
    • Графические изменение групп населения процентов
    • Основы буферизации
    • Буферизация в и из hdf5
    - Работа с базами данных
    • Чтение из DataFrame и запись в базу данных
    • Ресэмплирование данных и подготовка графиков
    • Последние штрихи и создание графика

    • Автор: Udemy
    • Оригинальное название: Data Analysis with Python and Pandas
    • Продолжительность: 05:56:04
    • Тип материала: Видеоурок

    // Сам курс есть в паблике
    // Как наберется народ, найдется и переводчик и организатор :)
    // Заинтересовались – подписывайтесь!
     

Участники складчины [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas [2015] смогут написать отзыв