1. Новые покупки Показать еще

    29.03.2017: PHP и MySQL с Нуля до Гуру 2.0 (Михаил Русаков)

    28.03.2017: Пейзажная фотография (Дмитрий Купрацевич)

    28.03.2017: 3 секрета молодого тела (Волшебная Лин)

    28.03.2017: Как стать стройной и сексуальной легко (Наташа Масибут)

    28.03.2017: Созерцание дыхания (Алик Муллахметов)

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    28.03.2017: форекс индикатор Volli 5.21

    27.03.2017: Лекция «Динозавры» (Илья Колмановский)

    23.03.2017: Master LP PRO II. Конструктор сайтов

    22.03.2017: Clay Cook's Fashion and Editorial Portrait Photography

    19.03.2017: Супер удачная Стратегия Василия Таранова

  4. Сбор взносов Показать еще

    26.03.2017: [geniusmarketing] Инстаграм академия 2.0

    22.03.2017: Красивые деньги: Золотой инстаграм (Алексей Курашенко)

    22.03.2017: [ProfileSchool] Обработка: что делать с кадром? (Дмитрий Шатров)

    22.03.2017: Начните получать трафик из Вконтакте и Facebook тоннами (Виталий Тимофеев, Виталий Дабижа)

    19.03.2017: Никаких скидок! Нематериальная мотивация клиентов (Ия Имшинецкая)

Открыто [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas [2015]

Тема в разделе "Переводы курсов", создана пользователем Менеджер, 21 сен 2015.

Цена:
1р.
Взнос:
40р.

(Основной список пока пуст)

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
    1. 21 сен 2015
      #1
      Менеджер

      Менеджер Член клуба Член клуба

      [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas [2015]

      Собираем на перевод
      [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas [2015]
      Пакет Pandas делает Python мощным инструментом для анализа данных.
      Пакет дает возможность строить сводные таблицы, выполнять группировки, предоставляет удобный доступ к табличным данным, а при наличии пакета matplotlib дает возможность рисовать графики на полученных наборах данных.
      Основными являются Series и DataFrame.
      Series – это проиндексированный одномерный массив значений. Он похож на простой словарь типа dict, где имя элемента будет соответствовать индексу, а значение – значению записи.
      DataFrame — это проиндексированный многомерный массив значений, соответственно каждый столбец DataFrame, является структурой Series.

      Pandas является неплохой альтернативой Excel при работе с большими объемами данных.

      В этом курсе озвучивается:
      - Введение в Pandas:
      • Создание кадров данных и навигация по ним
      • Срезы, начальная часть, конечная часть
      • Индексация
      • Визуализация данных
      • Преобразование списка Python в Pandas Series
      - Утилиты ввода-вывода:
      • Чтение и запись в CSV
      • Операции ввода-вывода
      • Чтение и запись HDF
      • Чтение и запись JSON
      • Чтение и запись Pickle
      - Операции Pandas:
      • Манипуляции с колонкой (Операции по колонкам, создавая новые)
      • Категоризация колонок и DataFrame
      • Статистические функции с данными
      • Перемещение статистики
      - Пропущенные данные, скачки
      • Удаление Na
      • Filling Forward And Backward Na
      • Обнаружение выбросов
      - Комбинирование Dataframes
      • Конкатенация - операция склеивания объектов линейной структуры, обычно строк.
      • Добавление DataFrame
      • Слияние DataFrame
      • Присоединение DataFrame
      - Дополнительные операции
      • Основные сортировка
      • Сортировка по нескольким правилам
      • Основы передискретизации времени и показателей
      • Повторная выборка для OHLC
      • Корреляция и ковариация
      • Отображение пользовательских функций
      • Графические изменение групп населения процентов
      • Основы буферизации
      • Буферизация в и из hdf5
      - Работа с базами данных
      • Чтение из DataFrame и запись в базу данных
      • Ресэмплирование данных и подготовка графиков
      • Последние штрихи и создание графика

      • Автор: Udemy
      • Оригинальное название: Data Analysis with Python and Pandas
      • Продолжительность: 05:56:04
      • Тип материала: Видеоурок

      // Сам курс есть в паблике
      // Как наберется народ, найдется и переводчик и организатор :)
      // Заинтересовались – подписывайтесь!
       
    2. Загрузка...

      Похожие складчины
      1. Менеджер
        Открыто

        [Повтор-2][Udemy] Wireshark - инструмент для захвата и анализа...

        Менеджер, 1 май 2016, в разделе: Переводы курсов
      2. Менеджер
        Открыто

        [Повтор-2][Udemy] Wireshark - инструмент для захвата и анализа...

        Менеджер, 18 апр 2016, в разделе: Переводы курсов
      3. Менеджер
        Открыто

        [Повтор-3][Udemy] Wireshark - инструмент для захвата и анализа...

        Менеджер, 10 апр 2016, в разделе: Переводы курсов
      4. Менеджер
        Открыто

        [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 3 [2015]

        Менеджер, 24 мар 2016, в разделе: Переводы курсов
      5. Менеджер
        Открыто

        [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 2 [2015]

        Менеджер, 24 мар 2016, в разделе: Переводы курсов
      6. Менеджер
        Открыто

        [Повтор][Udemy] Wireshark - инструмент для захвата и анализа...

        Менеджер, 12 мар 2016, в разделе: Переводы курсов
      7. Менеджер
        Открыто

        [Повтор-2][Udemy] Wireshark - инструмент для захвата и анализа...

        Менеджер, 1 мар 2016, в разделе: Переводы курсов