1. Новые покупки Показать еще

    19.01.2017: Как сделать со 100$ до 1000$ за неделю

    19.01.2017: Позитивный фотобизнес (Lena Mint)

    19.01.2017: [profileschool] Технические параметры Видео-файлов (Дмитрий Ларионов)

    19.01.2017: Как продавать, не продавая (Николай Латанский)

    19.01.2017: Индикатор Trender для форекса

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    18.01.2017: Мануал по заработку от 100$ в день, на Google Adsense!

    18.01.2017: Создание интернет-магазина от А до Я OpenCart 2.0 (от webdesign-master.ru)

    16.01.2017: Женский тренинг Дениса Байгужина с Марией Капшуковой...

    16.01.2017: Стратегия ставок на Футбол Бет-Подъем.

    13.01.2017: [Шитье] VIP конструирование для дизайнеров [приватная]

  4. Сбор взносов Показать еще

    19.01.2017: Торги по банкротству по методу Шерлока Холмса. GOLD (Олег Селифанов)

    18.01.2017: Разведтехнологии в продажах: Как завербовать клиента и узнать все о конкурентах (Дмитрий Ткаченко)

    18.01.2017: Языческое Искусство (Алексей Шадрин)

    15.01.2017: [profileschool] Языческое искусство (Алексей Шадрин)

    15.01.2017: Молниеносное создание трафикового сайта для заработка за 1 день (Александр Борисов и Руслан Белый)

Открыто Введение в статистическое обучение с примерами на...

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Менеджер, 30 апр 2016.

Цена:
2927р.
Взнос:
40р.

(Основной список пока пуст)

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
    1. 30 апр 2016
      #1
      Менеджер

      Менеджер Член клуба Член клуба

      Введение в статистическое обучение с примерами на...


      Книга будет в формате DJVU без OCR слоя
      Иллюстрации будут цветные, текст черный


      Аннотация к книге
      Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R – чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.

      Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.

      Гарет Джеймс занимает должность профессора статистики в университете Южной Калифорнии. Он является автором многочисленных методологических работ в области статистического обучения, посвященных анализу многомерных данных. Концепция настоящей книги во многом отражает содержание его курса по этой теме для студентов, обучающихся по специальности «магистр делового администрирования».

      Даниэла Уиттон является специалистом в области биостатистики и занимает должность ассистента в университете Вашингтона. Ее исследовательская работа в основном посвящена применению методов машинного обучения для анализа многомерных данных. Благодаря ее вкладу, методы машинного обучения стали более широко применяться в геномных исследованиях.

      Тревор Хасти и Роберт Тибширани являются профессорами статистики в Стэнфордском Университете, соавторами популярной книги «Элементы статистического обучения» и создателями обобщенных аддитивных моделей. Проф. Хасти внес также большой вклад в разработку статистического программного обеспечения на языках R и S-PLUS и создал методы «главных кривых» и «главных поверхностей». Проф. Тибширани предложил метод лассо и является одним из авторов популярной книги «Введение в бутстреп».

       
    2. Загрузка...

      Similar Threads
      1. Сталин
      2. Сталин
        Открыто

        [ITVDN] Видео курс Введение в Project Management (Елена Петрова

        Сталин, 6 дек 2016, в разделе: Курсы по программированию
      3. hp4s
      4. Менеджер
        Открыто

        [Специалист] 55195A: Введение в облачные вычисления

        Менеджер, 23 сен 2016, в разделе: Курсы по администрированию
      5. Менеджер
        Открыто

        Введение в системы баз данных

        Менеджер, 26 авг 2016, в разделе: Электронные книги
      6. Менеджер
        Открыто

        {edx.org} HarvardX:CS50x Введение в компьютерную науку...

        Менеджер, 18 авг 2016, в разделе: Переводы курсов
      7. Менеджер
        Открыто

        {edx.org} HarvardX:CS50x Введение в компьютерную науку...

        Менеджер, 18 авг 2016, в разделе: Переводы курсов