1. Новые покупки Показать еще

    25.02.2017: [LanguageBoost] Английский язык за 21 час

    25.02.2017: 500 000 тысяч рублей за 4 недели на вебинарах (Ян Владимиров, Максим Крючков)

    25.02.2017: Как уже через 22 дня перестать платить за ошибки своих предков (Ольга Аверс)

    25.02.2017: Активация богатства (Свeтлaнa Бaлaбуюк)

    25.02.2017: Вебинар "Кто я?"(Алексей Похабов)

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://www.skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    24.02.2017: Мастер-класс: Скажи возражениям - Да!

    24.02.2017: форекс индикатор Volli 5.21

    23.02.2017: УВЕЛИЧЕНИЕ ДОХОДОВ и Долги

    20.02.2017: Джеральд Ф. Кейн DL 186 - Гипноз и депрессия

    20.02.2017: Курс Алексея Смирнова. Бизнес на госконфискате.

  4. Сбор взносов Показать еще

    21.02.2017: Google AdWords - генератор продаж (Алексей Ярошенко)

    21.02.2017: [profileschool] Интерьерная съемка (Алексей Довгуля)

    21.02.2017: Что должен делать руководитель отдела продаж (Екатерина Уколова)

    18.02.2017: Куда инвестировать в 2017 году (Владимир Савенок)

    18.02.2017: Жизнь. Бизнес. Успех (Галия Бердникова)

Открыто Введение в статистическое обучение с примерами на...

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Менеджер, 30 апр 2016.

Цена:
2927р.
Взнос:
40р.

(Основной список пока пуст)

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
    1. 30 апр 2016
      #1
      Менеджер

      Менеджер Член клуба Член клуба

      Введение в статистическое обучение с примерами на...


      Книга будет в формате DJVU без OCR слоя
      Иллюстрации будут цветные, текст черный


      Аннотация к книге
      Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R – чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.

      Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.

      Гарет Джеймс занимает должность профессора статистики в университете Южной Калифорнии. Он является автором многочисленных методологических работ в области статистического обучения, посвященных анализу многомерных данных. Концепция настоящей книги во многом отражает содержание его курса по этой теме для студентов, обучающихся по специальности «магистр делового администрирования».

      Даниэла Уиттон является специалистом в области биостатистики и занимает должность ассистента в университете Вашингтона. Ее исследовательская работа в основном посвящена применению методов машинного обучения для анализа многомерных данных. Благодаря ее вкладу, методы машинного обучения стали более широко применяться в геномных исследованиях.

      Тревор Хасти и Роберт Тибширани являются профессорами статистики в Стэнфордском Университете, соавторами популярной книги «Элементы статистического обучения» и создателями обобщенных аддитивных моделей. Проф. Хасти внес также большой вклад в разработку статистического программного обеспечения на языках R и S-PLUS и создал методы «главных кривых» и «главных поверхностей». Проф. Тибширани предложил метод лассо и является одним из авторов популярной книги «Введение в бутстреп».

       
    2. Загрузка...

      Похожие складчины
      1. AleksZand
        Открыто

        DBA: Введение в профессию (PROFIT)

        AleksZand, 19 фев 2017, в разделе: Курсы по программированию
      2. Сталин
      3. Сталин
        Открыто

        [ITVDN] Видео курс Введение в Project Management (Елена Петрова

        Сталин, 6 дек 2016, в разделе: Курсы по программированию
      4. hp4s
      5. Менеджер
        Открыто

        [Специалист] 55195A: Введение в облачные вычисления

        Менеджер, 23 сен 2016, в разделе: Курсы по администрированию
      6. Менеджер
        Открыто

        Введение в системы баз данных

        Менеджер, 26 авг 2016, в разделе: Электронные книги
      7. Менеджер
        Открыто

        {edx.org} HarvardX:CS50x Введение в компьютерную науку...

        Менеджер, 18 авг 2016, в разделе: Переводы курсов